计算查询中的百分比

使用Flux或者influxQL计算查询中的百分比

Flux InfluxQL

Flux使您可以执行简单的数学方程式，例如计算百分比

计算百分比

通过以下示例了解如何计算百分比

查询中的基本运算
从两个fields计算百分比
使用聚合函数计算百分比
计算每个苹果品种的总重量百分比
计算每个品种的总百分比

Basic calculations within a query

在Flux查询中执行任何数学运算，必须完成以下步骤

指定要查询的bucket和要查询的时间范围
通过measurement、fields或者其它条件过滤需要的数据
使用以下功能之一将值对齐到一行（需要使用Flux执行数学运算）
- 要从多个数据源查询, 请使用join功能 join() function.
- 要从多个数据源进行查询，请使用pivot功能, pivot() function.

有关使用该join()函数计算百分比的示例以及有关计算百分比的更多示例，请参见使用 Flux计算百分比.

数据变量

为了简化示例，将基本的Flux查询存储在data变量中以供重用

这是Flux中的外观

// Query data from the past 15 minutes pivot fields into columns so each row
// contains values for each field
data = from(bucket:"your_db/your_retention_policy")
  |> range(start: -15m)
  |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "measurement_name" and r._field =~ /field[1-2]/)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")

每一行都包含执行数学运算所需要的值，例如，要添加两个field key ，要从上面创建的data变量开始，然后使用”map()“重新映射每行中的值

data
 |> map(fn: (r) => ({ r with _value: r.field1 + r.field2}))

注意：Flux支持基本的数学运算，例如，+，-，/，*，和（）。例如，field2要从中减去field1,请更改+为-

calculate-a-percentage-from-two-fields

使用上面创建的data变量，然后使用 map() 函数将一个filed除以另一个filed，再乘以100，然后添加一个新percentfileds以存储percentage values

data
   |> map(fn: (r) => ({
    _time: r._time,
    _measurement: r._measurement,
    _field: "percent",
    _value: field1 / field2 * 100.0
  }))

注意：在此示例中，field1和field2是浮点值，因此乘以100.0，对于整数值，乘以100或使用“float()”函数将整数转换为浮点数

calculate-a-percentage-using-aggregate-functions

使用 aggregateWindow()按时间对数据进行窗口处理，并对每个窗口执行聚合功能

from(bucket:"<database>/<retention_policy>")
  |> range(start: -15m)
  |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "measurement_name" and r._field =~ /fieldkey[1-2]/)
  |> aggregateWindow(every: 1m, fn:sum)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with _value: r.field1 / r.field2 * 100.0 }))

calculate-the-percentage-of-total-weight-per-apple-variety

使用模拟的苹果摊位数据跟踪一天中苹果的重量（按类型）

下载样本数据
导入样本数据:

influx -import -path=path/to/apple_stand.txt -precision=ns -database=apple_stand

使用以下查询来计算每个品种在每个指定时间点占总重量的百分比

from(bucket:"apple_stand/autogen")
    |> range(start: 2018-06-18T12:00:00Z, stop: 2018-06-19T04:35:00Z)
    |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "variety")
    |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
    |> map(fn: (r) => ({ r with
      granny_smith: r.granny_smith / r.total_weight * 100.0 ,
      golden_delicious: r.golden_delicious / r.total_weight * 100.0 ,
      fuji: r.fuji / r.total_weight * 100.0 ,
      gala: r.gala / r.total_weight * 100.0 ,
      braeburn: r.braeburn / r.total_weight * 100.0 ,}))

计算每小时每个品种总重量的平均百分比

利用前面例子中的苹果架数据，使用下面的查询来计算每个品种每小时占总重量的平均百分比。

from(bucket:"apple_stand/autogen")
  |> range(start: 2018-06-18T00:00:00.00Z, stop: 2018-06-19T16:35:00.00Z)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "variety")
  |> aggregateWindow(every:1h, fn: mean)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with
    granny_smith: r.granny_smith / r.total_weight * 100.0,
    golden_delicious: r.golden_delicious / r.total_weight * 100.0,
    fuji: r.fuji / r.total_weight * 100.0,
    gala: r.gala / r.total_weight * 100.0,
    braeburn: r.braeburn / r.total_weight * 100.0
  }))

InfluxQL 使您可以执行简单的数学方程式，从而使用measurement中的两个字段计算百分比非常简单，但是，您需要注意一些注意事项

查询中的基本计算

SELECT申明支持使用基本的数据运算符号，如 +,-,/, *, ()`, 等

-- Add two field keys
SELECT field_key1 + field_key2 AS "field_key_sum" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m

-- Subtract one field from another
SELECT field_key1 - field_key2 AS "field_key_difference" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m

-- Grouping and chaining mathematical calculations
SELECT (field_key1 + field_key2) - (field_key3 + field_key4) AS "some_calculation" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m