入门指南
使用已安装的InfluxDB OSS, 您就可以做一些有趣的事情了。在本节中，我们将使用influx命令行界面（CLI），它包含在所有InfluxDB软件包中，是一种轻量简单的数据库交互工具。默认情况下，CLI通过在端口8086向InfluxDB API发送请求来直接与InfluxDB通信。
创建数据库
如果您在本地安装了InfluxDB，则应该通过命令行使用influx命令。执行influx将启动CLI并自动连接到本地的InfluxDB实例（假设您已经使用service influxdb start或直接运行influxd启动了服务），输出将如下所示：
$ influx -precision rfc3339
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.x
InfluxDB shell 1.8.x
>
说明：
- InfluxDB API 默认在端口
8086上运行。 因此，默认情况下，influx将连接到localhost主机的8086端口。 如果需要更改这些默认值，请运行influx --help. -precision参数指定所有时间戳返回的格式和精度。 在上面的示例中，rfc3339告诉InfluxDB以RFC3339格式 (YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ)返回时间戳。
命令行现在以influx查询语言（简称InfluxQL）格式的形式接收输入，如果需要退出InfluxQL Shell，请输入exit并按回车键。
新安装的InfluxDB没有数据库（除了系统自带数据库_internal），因此第一步需要创建一个数据库，创建数据库的命令为CREATE DATABASE <db-name>，其中<db-name>是您要创建的数据库名称，数据库的名字可以是被双引号引起来的任意Unicode字符。如果名称仅包含ASCII字母、数字、下划线并且不以数字开头，则也可以不加引号。
在指南中，我们使用的数据库名称为mydb：
> CREATE DATABASE mydb
>
说明： 按下回车键后，不会出现任何提示和内容。在CLI中，这意味着该语句已成功执行。如果出现提示或内容，则表示命令出错。这就是所谓的
没有消息就是好消息。
现在你已经创建了数据库mydb，我们将使用SHOW DATABASES语句显示所有现有的数据库：
> SHOW DATABASES
name: databases
name
----
_internal
mydb
>
说明: 数据库_internal由InfluxDB自己创建，用于存储内部运行的监控指标。
与SHOW DATABASES不同，大多数InfluxQL语句必须针对特定数据库进行操作。您当然可以在每一个查询语句上带上你想查的数据库的名字，但是CLI提供了一条便捷语句，USE <db-name>语句为以后所有请求自动设置数据库，例如：
> USE mydb
Using database mydb
>
之后的命令只针对数据库mydb运行。
写入和探索数据
现在我们有了一个数据库，InfluxDB准备接收查询和写入请求。
首先，简单介绍一下InfluxDB数据存储模型。InfluxDB中的数据按照time series(时间序列)来组织，其包含一个被测量的指标值，如“cpu_load”或者”temperature”。time series有零个或多个points(数据点)，每个point都是一个测量值。point由time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_load”）、至少一个key-value格式的field（测量值，例如“value=0.64”或者“temperature=2.12”）和零或多个包含测量值元数据的key-value格式的tag（标签，例如“host=server01”，“region=EMEA”，“dc=Frankfurt”）组成。
从概念上来讲，您可以将measurement看成是SQL里面的table。其中，time始终是主索引，tag和field是表格中的列，tag会被索引，而field则不会。不同之处在于，使用InfluxDB，您可以有数百万的measurements，无需预先定义数据的schema，并且null值不会被存储。
数据写入InfluxDB需要使用行协议(Line Protocol)，该协议遵循以下格式:
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]
以下是符合格式的数据写入InfluxDB的示例:
cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
payment,device=mobile,product=Notepad,method=credit billed=33,licenses=3i 1434067467100293230
stock,symbol=AAPL bid=127.46,ask=127.48
temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37 1434067467000000000
说明: 更多关于行协议的信息, 请参考 行协议参考 .
使用CLI写入一个point到InfluxDB，请先输入INSERT，然后输入该point的信息：
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
>
现在，一个measurement为cpu，tag为host和region，fieldvalue为0.64的point已经写入数据库。
查询刚刚写入的数据：
> SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"
name: cpu
---------
time host region value
2015-10-21T19:28:07.580664347Z serverA us_west 0.64
>
说明: 前面我们在写入ponts的时候病没有提供时间戳。如果写入没有带时间戳的数据点，InfluxDB会在获取该点时，把本地当前时间分配给该数据点，作为该数据点的时间戳。这意味着您的时间戳跟上面的会有所不同。
让我们尝试写入另一种类型的数据，同一个measurement有两个field：
> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
>
查询的时候，若想返回所有的field和tag，可以使用操作符*：
> SELECT * FROM "temperature"
name: temperature
-----------------
time external internal machine type
2015-10-21T19:28:08.385013942Z 25 37 unit42 assembly
>
警告： 在大型数据库上使用
*而不使用LIMIT子句可能会导致性能问题。您可以使用Ctrl+C取消响应时间过长的查询。
InfluxQL还有很多功能和特性 没有在这里提及，包括支持Go语言风格的正则表达式，例如：
> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1
--
> SELECT * FROM "cpu_load_short"
--
> SELECT * FROM "cpu_load_short" WHERE "value" > 0.9
这就是你在入门指南里需要知道的将数据写InfluxDB并进行查询的全部内容，想要获取更多关于InfluxDB写入数据和查询数据的信息，请查看文档写入数据和查询数据，想要了解更多InfluxDB相关的概念，请查看文档关键概念。